• chlorides 표본표준편차0.0463

1. 파일을 읽고 결측을 확인한다df.isna().sum() 으로 어느 열에 몇 개가 비어 있는지 먼저 본다. 이 확인 없이 채우면 엉뚱한 열을 건드린다.
2. 중앙값을 결측 제외로 구한다df['chlorides'].median() 은 기본적으로 결측을 빼고 계산한다. 결측을 0 으로 채운 뒤 중앙값을 구하면 중앙값 자체가 내려간다.
3. 그 값으로 채운다fillna(중앙값) 으로 빈칸만 메운다. 원래 값이 있던 칸은 그대로다.
4. 표본표준편차를 구해 자릿수를 맞춘다pandas 의 std() 는 기본 자유도가 n-1 이라 그대로 표본표준편차다. 마지막에 발문이 지시한 넷째 자리로 반올림한다.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('wine-red.csv')
df['chlorides'] = df['chlorides'].fillna(df['chlorides'].median())
print(round(df['chlorides'].std(), 4))

median() 과 std() 는 기본적으로 결측을 제외한다. 그래서 채우기 전 중앙값은 관측된 값만으로 구해지고, std() 의 기본 자유도는 n-1 이라 표본표준편차가 바로 나온다. ddof=0 으로 두면 0.0462 가 되어 답이 달라진다.