02단계 · 표 다루기 (pandas)
CSV 읽어 오기
`pd.read_csv` 로 파일을 표로 읽고, 행 수·열 이름·값 하나를 확인한다.
먼저 알아볼게요
코드로 이동 ↓CSV 는 쉼표로 칸을 나눈 표 파일이다. 첫 줄은 보통 열 이름이고, 그 아래가 데이터다. 엑셀로 열리는 그 파일이다.
pandas 는 표를 다루는 도구 묶음이다. 관행대로 import pandas as pd 로 가져온다.
pd.read_csv("파일이름") 은 그 파일을 읽어 DataFrame(데이터프레임, 줄여서 표)으로 만든다. 공식 문서의 첫 문장도 "Read a comma-separated values (csv) file into DataFrame" 이다.
파일 이름은 현재 폴더 기준이다. 실기 시험에서는 data/파일.csv 처럼 폴더가 앞에 붙기도 한다. 이 수업에서는 파일이 바로 옆에 있으므로 이름만 적는다.
len(df) 는 행 수, df.columns.tolist() 는 열 이름 목록이다. 읽자마자 이 둘을 찍어 보는 습관을 들이면, 파일을 잘못 읽었을 때 바로 안다.
이렇게 써요
import pandas as pd
dept = pd.read_csv("dept.csv")
print(len(dept))
print(dept.columns.tolist())
print(dept)기억할 한 가지
읽자마자 행 수와 열 이름을 찍어 본다. 파일을 잘못 읽은 채로 30분을 쓰는 일이 사라진다.
직접 해보기
emp.csv 를 읽어 df 에 담고 ① 행 수 ② 열 이름 목록 ③ 첫 번째 행의 이름 값을 출력하세요.
제공 파일 2개 · 내용 보기
파일은 준비되어 있어요. 코드에서 이름으로 불러오세요.
emp.csv
사번,이름,부서,직급,연봉,근속연수,고객만족도,입사일 1001,김서준,인사,사원,3230,2,3.8,2024-08-28 1002,이지우,인사,사원,4083,3,4.2,2023-07-26 1003,박도윤,인사,사원,3222,1,3.4,2025-09-24 1004,최하은,지원,부장,7395,18,4.6,2008-06-09 1005,정예준,영업,부장,8075,17,,2009-05-20 1006,강수아,인사,부장,7466,18,4.7,2008-06-01 1007,조민준,지원,대리,4558,5,4.7,2021-01-28 1008,윤지아,영업,과장,5796,,4.6,2015-04-13 1009,장시우,지원,과장,5878,13,4.6,2013-12-15 1010,임하윤,지원,대리,4686,9,3.3,2017-05-19 1011,한도현,지원,부장,7426,20,4.3,2006-07-27 1012,오채원,영업,사원,3545,4,,2022-06-25 1013,신건우,영업,사원,3724,1,3.8,2025-02-19 1014,권서연,영업,대리,4327,7,3.2,2019-05-06 1015,황준서,개발,부장,7732,21,4.7,2005-05-13 1016,안다은,영업,사원,3823,4,4.2,2022-01-13 1017,송지호,개발,부장,7262,19,4.4,2007-07-27 1018,전유진,지원,과장,6006,15,3.6,2011-03-16 1019,홍현우,개발,과장,5806,14,4.7,2012-10-17 1020,문소율,지원,사원,4008,,3.2,2023-01-06 1021,양지훈,개발,부장,7754,13,3.4,2013-07-10 1022,배가은,개발,과장,5483,13,3.4,2013-03-21 1023,백태윤,지원,사원,3510,4,4.1,2022-10-07 1024,유서윤,인사,사원,3477,2,,2024-06-22 1025,남주원,지원,사원,3581,1,3.3,2025-06-12 1026,노예린,영업,대리,4410,4,4.9,2022-06-04 1027,하시윤,지원,부장,7820,21,3.6,2005-04-15 1028,구다인,인사,사원,3846,1,3.2,2025-11-08 1029,서준혁,인사,대리,4549,4,3.2,2022-06-24 1030,민하율,개발,부장,7903,15,3.2,2011-12-03
dept.csv
부서,지역,정원 영업,서울,12 인사,서울,6 개발,판교,15 지원,대전,8 물류,부산,9
내 코드 Python
Python 준비 중… 처음 한 번만 내려받아요
들여쓰기: Tab · 편집기에서 나가기: Esc 다음 Tab
실행 결과
실행하면 코드가 출력한 내용이 여기에 나타나요.
막혔을 때
풀이와 비교하기
내 코드와 한 줄씩 비교해 보세요. 풀이를 보는 것만으로 완료되지는 않아요.
import pandas as pd
df = pd.read_csv("emp.csv")
print(len(df))
print(df.columns.tolist())
print(df["이름"][0])