• 2012년 월별 합계의 최대 − 최소 (버림한 정수)121829

1. 읽은 직후 자료형을 확인한다df.dtypes 를 찍으면 date 가 object(문자열)임이 보인다. 이 확인이 이 문항의 출발점이다.
2. 날짜형으로 바꾼다pd.to_datetime(df['date']). 바꾸고 나서야 .dt 접근자가 열린다.
3. 연도로 먼저 거른다df['date'].dt.year == 2012. 문항이 2012년만 물었으므로 여기서 걸러야 뒤의 집계가 맞는다.
4. 월로 묶어 합계를 낸다groupby(날짜.dt.month)['total'].sum(). 평균이 아니라 합계 다.
5. 차이를 버림한다발문이 "버림하여 정수" 라고 했으므로 round 가 아니라 math.floor 다. 공식 예시문제도 같은 표현을 쓴다.

import pandas as pd
import math

df = pd.read_csv('bike-daily.csv')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

y2012 = df[df['date'].dt.year == 2012]
monthly = y2012.groupby(y2012['date'].dt.month)['total'].sum()
print(math.floor(monthly.max() - monthly.min()))

read_csv 는 날짜를 문자열로 읽는다. pd.to_datetime 을 거쳐야 .dt.year·.dt.month 를 쓸 수 있다. 2012년 월별 합계는 9월이 가장 크고 1월이 가장 작으며 차이는 121,829 다. 연도를 거르지 않고 두 해를 함께 더하면 전혀 다른 값이 된다.